AIエージェントでサステナビリティの成果を10倍に
データ収集、変換、製品フットプリントは反復可能なワークフローを実行することで、チームは管理業務ではなく意思決定に集中できるようになります。
Trusted by enterprises leading the way in sustainability


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Unravel AIエージェントをワークフローに組み込む方法
各AIエージェントは、入力データの収集からレビュー可能な出力データの生成まで、それぞれに特化したワークフローを実行します。エージェントをまずは1つ使ってみることも、複数を駆使してプロジェクト全体を加速させることもできます。

Designed for audit-level workflows
.AI should reduce effort-not reduce confidence. Unravel AI is built to keep work structured, reviewable, and easy to explain
監査レベルのワークフロー向けの設計
AIは労力を軽減するべきであり、信頼性を損なうことがあってはなりません。Unravel AIは、作業を構造化し、レビューしやすく、説明しやすい状態に保つように設計されています。
明確な入力内容
ワークフローは最初の質問から最終ファイルまで構造化された状態で維持されます。
レビュー優先の設計
不足している点や矛盾点をエージェントが明らかにし、早期の解決を可能にします。
ワークフローにすぐ取り込める成果物
エージェントに応じて、エクスポート可能なファイル、公開可能な結果が出力されます。
追跡可能な前提条件主要な入力項目
(電力使用量など)を検査し調整できます。
サステナビリティチームやコンサルティング会社から信頼されています。
実務のワークフローでUnravel AIを活用しているお客様とパートナーの声をご紹介します。
よくあるご質問
See how Unravel AI Agents simplify reporting, boost accuracy, and accelerate climate action.
エージェントを使うには専門知識が必要ですか?
いいえ。各エージェントが担当ワークフローを段階的にガイドするため、各部署とも、高度な専門知識がなくても分析を実行できます。排出係数の照合、データ形式の標準化、コンプライアンス上のギャップの特定といった技術的な作業はエージェントが処理するため、ユーザーは結果の確認と意思決定に専念できます。
アップロードしたユーザーデータはどうなりますか?
ユーザーデータのプライバシーとセキュリティは一切損なわれません。第三者に共有されることも、AIモデルのトレーニングに使用されることもありません。ワークスペース内で、承認済みユーザーのみがデータにアクセスできます。どのエージェントも、ユーザーの分析および監査証跡にのみ、ユーザーデータを処理します。
エージェントが分析を終えた後に変更が必要になった場合はどうすればよいですか?
ほとんどのエージェントでは、ユーザーが入力値を調整して再実行できます。たとえば排出量計算では、ユーザーがフラグの立ったデータを修正して変換処理を再実行できます。製品インテリジェンスでは、ユーザーが前提条件(使用段階、製造エネルギーなど)を更新することもでき、PCFが再計算されます。ギャップ分析レポートなどの一部の成果物をユーザー固有の状況に合わせて見直し、調整することもできます。
結果の正確性をどのように確認できますか?
各エージェントは透明性を念頭に置いて設計されています。排出量計算では、マッピングされ、フラグが立てられた内容が表示されます。データレビューでは、欠落している項目やパターンが明らかになります。製品インテリジェンスでは、排出係数のソースと前提条件が表示されます。Gap Analyzerは、要件をドキュメントにマッピングします。エージェントの出力結果はすべて、ユーザーがレビューと検証を施してから意思決定や報告にご活用ください。
Unravel AIを実際のワークフローでお試しください。
データセットまたはユースケースを1つご用意いただければ、エージェントによるエンドツーエンドの処理の仕組みと、「レビュー可能な状態」とはどのような状態なのかを実務例でご覧に入れます。
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