データ変換エージェント

Transform raw Excel, CSV, and PDF data into standardized, disclosure-ready inputs.

生データを企業の意思決定に役立てることができます。

  • さまざまな形式でのデータ取り込みインテリジェントなアップロード機能により、Excel、CSV、PDFなどのデータを取り込み、データ構造を理解して、施設、期間、報告カテゴリーごとにGHGプロトコルに準拠したテンプレートにマッピングします。
  • 不足データを自動補完しコンプライアンス上の課題を検出監査を受けられる状態を確保するため、初日から、AIを活用した検証で、必須項目の欠落を特定し、データ修正を提案するとともに、一次データが必要な箇所を強調表示します。
  • 大規模なプロセス計算：透明性のある方法で実行し、適用された排出係数を正確に把握できるうえ、変換ロジックを行単位で確認し、すべてのマッピング判断を追跡できます。煩雑な手作業によるデータ処理は不要です。
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データ取り込みのさらなる高速化とフォーマットエラーの削減

Run data mapping workflows from raw files to upload-ready templates, so your team can focus on analysis, not spreadsheet wrangling.

手作業によるアプローチ

列が一つひとつ手作業でマッピングされ、終わりのない再フォーマット

手作業でのデータ変換は、Excelで常に列ごとにマッピング、日付形式の修正、単位変換が繰り返されるため、処理が遅く、レポート作成サイクル全体での一貫性が失われます。

検証、修正、繰り返し

チームは必須項目の欠落を手作業で確認し、書式エラーを指摘し、ファイル間で値を標準化します。そのため、検証プロセスはエラーが発生しやすく、時間がかかり、新しいデータソースが追加されると対応が難しくなります。

再利用可能なロジックがなく、監査証跡も脆弱

マッピングに関する決定事項はメールのスレッドや社内メモに記録されているため、変換ルールを追加することも、同じプロセスを次回アップロードで再現することも難しくなります。
エージェントを活用するアプローチ

あらゆる形式を自動的に変換

Excel、CSV、PDF形式の未加工アクティビティデータをアップロードすると、エージェントが構造を分析し、列を必要なテンプレートにマッピングし、形式を標準化します。いずれも、手動での設定は必要ありません。

ギャップを指摘し、即座に検証

エージェントが必須項目の欠落を自動的に特定し、コンプライアンスのために一次データが必要な箇所を強調表示し、単位の整合性を検証するため、アップロード準備が整っているものと修正が必要なものがすぐにわかります。

完全な透明性を保ったレビューと確認

詳細な変換ロジックを確認し、最終的にマッピングされたデータを元のデータと並べて確認し、ワンクリックで確定することができます。これにより、すべてのマッピング決定が記録された監査可能な記録が生成され、アップロードデータをすぐに保証業務に使用できます。

“Unravel led to 50% reported lower emissions, improved accuracy of baselines for target setting, greater confidence reporting Scope 3 emissions, reduced time and costs, and proactive business and sustainability decisions.”

Anna Larsen
Sustainability Manager, Ikano
Full Case Study
50%
lowe emissions reporting
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Anna Larsen
Sustainability Manager, Ikano
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設計段階からの精度

データ変換エージェントは、雑多な元データをアップロード可能な入力データに変換します。データ品質の透明性、マッピングの監査可能性、出力の説明可能性が維持されるように設計されています。

欠落データを自動検出必須フィールドが

欠落している場合、エージェントは該当行をレビュー対象としてフラグ付けし、決して推測では補完しません。そのため、アップロード前に修正が必要な箇所を正確に把握できます。

追跡可能なアクションエージェントが、

変更内容（標準化された日付、生成されたID、マッピングされたフィールド）と、注意が必要なレコードを可視化するため、すべてのステップを検証できます。

一貫したフィールドマッピングデータ

は、一貫したフィールドマッピングによって、ご指定のテンプレートに変換され、「アップロード準備完了」と「レビュー対象」のレコードが明確に区分されます。

データ品質の問題に関するインサイト欠

損値が特定の行に集中したり、一定のパターンが見られたりする場合、エージェントは単に障害をリストアップするだけでなく、修正すべき箇所強調表示して、ソースデータの問題を特定します。

よくあるご質問

See how Unravel AI Agents simplify reporting, boost accuracy, and accelerate climate action.

See all Faqs

エージェントが変換できるファイル形式は何ですか？

エージェントは、Excel、CSV、PDF形式の生のアクティビティデータを受け付けます。ファイル構造を分析し、必要なテンプレートに列を自動的にマッピングするとともに、ソースデータの構成方法に関係なく、日付、単位、国名などの形式 を標準化します。

変更内容が最終決定される前に見直すことはできますか？

はい。エージェントが自動変換を実行すると、元のデータ、マッピングされた構造、フラグや変更を示す詳細なレビューが表示されます。さらに、そのままエージェントとのチャットを通じてデータを調整できます。準備ができたら、マッピングを確認してから「アップロード」をクリックして送信します。ユーザーの承認なしに処理が進むことはありません。

データがテンプレートの構造と完全に一致しない場合はどうすればよいですか？

エージェントは、列名や順序が異なっていても、プラットフォームの必須フィールドに列をインテリジェントにマッピングします。必須フィールドの欠落を指摘し、書式の問題点を強調表示し、アップロード前に修正が必要な箇所を正確に可視化するため、ユーザーは準備が整っているものといないものを明確に把握できます。

エージェントを使うにはデータの専門知識が必要ですか？

いいえ。ワークフローはガイド付きです。最終的にマッピングされたデータを確認して精度を確保するのはユーザーですが、技術的な変換作業は自動的に行われます。

変換ワークフローの完了時には、何が得られますか？

アップロード可能なデータを、プラットフォームの規定のテンプレート形式で取得できます。完成したレコードと要修正のレコードを明確に区別するフラグもデータ内に表示されます。検証済みのデータは排出量計算にそのまま提出可能であり、どのような変換が行われたかもすべて可視化されています。

See Unravel AI on one of your workflows.

Bring one dataset or one use case. We’ll show you how the agents run it end-to-end, and what “review-ready” looks like in practice.

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