Gap Analyzer
GapAnalyzerエージェントは、サステナビリティチームやコンサルティング会社が、何が不足しているか、何が不明確か、何が証憑を必要とするかを特定するのに役立ちます。これにより、ドラフト段階から開示対応可能な状態へと、より迅速に移行できます。
主要な機能
- フレームワークの選択 ISSB、B Corp、GRI、SSBJ、ASRSなどの主要な基準に基づいて、自社の成熟度を即座に評価できます。
- 証憑のアップロード気候変動に関する情報開示やTCFDレポートから、ガバナンス図、社内ポリシーなど、関連する文書をドラッグ&ドロップできます。エージェントが複数のファイルを同時に分析し、組織のデータ環境全体におけるコンプライアンス状況を評価します。
- 実用的な結果の取得要件単位の内訳(達成済み、部分的に達成済み、未達成)が、追跡可能な引用、理由、さらにはギャップを迅速に解消するための改善案と一緒に手に入ります。
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Trusted by enterprises leading the way in sustainability

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より迅速に情報開示のギャップが解消
現在のデータをフレームワーク要件と照らし合わせて分析し、開示準備の不足を特定します。
フレームワークをまたいで要件を手作業で追跡
長文のドキュメントを多数読んで証憑を探し出す
監査証跡が不十分で延々と続く再作業
フレームワークを一度選択するだけ
該当箇所に直接ジャンプ
説明可能なレビュー用レポート
すべての評価に信頼性を
GapAnalyzerは、最も機密性の高い開示ドキュメントにも対応します。レポートの安全性を確保し、調査結果の検証可能性を維持し、評価の正当性を保つように設計されています。
正確な評価
すべてのギャップ分析は、ISSB、ASRS、GRI、SSBJ、B Corpなどの公式フレームワークの要件にマッピングされ、バージョン管理された結果と内部レビューと保証プロセスをサポートする追跡可能な参照も提供されます。
ギャップの確認時に予期せぬ事態の発生なし
GapAnalyzerは、どの開示要件が満たされているか、部分的に満たされているか、または満たされていないかを正確に表示し、当該情報が記載されている(または欠落している)箇所への直接的な参照も提供するため、ユーザーはすべての結果を検証できます。
ユーザーのドキュメントの保護を確保ギャ
ップ分析のためにアップロードする開示レポートは、転送中(HTTPS/TLS 1.2)および保存時に暗号化されます。ユーザーが表示できるのは、自分に管理が割り当てられた特定のエンティティのドキュメントのみとなります。
ユーザーデータがAIトレーニングに使用されない
Gap Analyzerでは、ユーザーがアップロードした開示情報、社内レポート、またはガバナンスドキュメントがAIモデルのトレーニングに使用されることはありません。ユーザーのデータは評価目的のみに分析され、プライバシーは厳守されます。
よくあるご質問
See how Unravel AI Agents simplify reporting, boost accuracy, and accelerate climate action.
Gap Analyzerはどのようなサービスを提供していますか?
エージェントは、アップロードされたデータをフレームワーク要件(ISSB、B Corp、GRI、SSBJ、ASRS)と照合して分析することにより、情報開示準備におけるギャップを特定します。ここでは、何が不足しているか、何を改善する必要があるか、提出前にどのデータポイントに注意を払う必要があるかが明確に示されます。
Gap Analyzerは、どのような情報開示フレームワークに対応していますか?
このエージェントは現在、ISSB、B Corp、GRI、SSBJ、ASRSに対応しています。
フレームワーク要件は主要な改訂に合わせて常に最新化されるため、ギャップ分析が常に最新の基準に基づいて行われるよう徹底できます。
既に含まれているフレームワーク以外にも、新たなフレームワークの導入に取り組んでおり、お客様の組織でご利用いただけるように準備を進めています。
詳細については、hello@unravelcarbon.comまでお問い合わせください。
Gap Analyzerからはどのような出力が得られますか?
構造化されたギャップ分析レポートを取得できます。このレポートでフレームワーク要件ごとの進捗度、フラグの立った不足データポイント、ギャップ解消のために優先的に取るべきアクションと、開示準備の整ったセクションか修正の必要なセクションか明確な区分とを把握できます。
ギャップ分析の結果は、WordまたはPDF形式のレポートとExcelワークブックの形でエクスポートできるため、チーム間で結果を共有したり、アクションを追跡したりすることができます。
エージェントを使うにはサステナビリティの専門知識が必要ですか?
いいえ。エージェントは、ワークフロー全体を通じてユーザーをステップごとにサポートするよう設計されています。
最終出力の確認や、必要に応じた主要入力の調整はユーザーがコントロールできます。一方で、技術的な作業の大部分はエージェントが担い、注意を要する箇所が適切に通知されます。
AIエージェントがエラーを削減し、データ品質を向上させる仕組みとは?
Unravel AIエージェントは、複雑なワークフローを自動化し、データ分析を加速するように設計されており、この設計によって手作業による処理とミスのリスクを軽減します。
このプラットフォームは、データ整合性を強制的に管理(重複レコードを防止するためのチェックも含む)し、更新と削除の変更履歴を記録し、処理上の問題の通知を表示するため、チームは迅速に問題を修正できます。
Unravel AIを実際のワークフローでお試しください。
データセットまたはユースケースを1つご用意いただければ、
エージェントによるエンドツーエンドの処理の仕組みと、「レビュー可能な状態」とはどのような状態なのかを実務例でご覧に入れます。
